四个差异，只有一个是模型本身
助手之间的不同，体现在模型、隐藏的指令、过滤器，以及数据政策上。模型，是每个人都会提到的那部分，也是在正经产品之间差异最小的一部分；另外三样，解释了人们日常注意到的大部分差异。
比较文章，通常从「用的是哪个模型」开始，也在这里结束。而这恰恰是最难评估的一件事，也最不可能解释为什么某个产品在你的工作中感觉比另一个更好用。
在实践中，模型是最小的一个差异
对普通的文字工作来说，头部的模型已经足够接近，大多数人在盲测比较中都分辨不出来。差异会在极端情况下显现：非常长的推理、不常见的语言、专业的知识领域。如果你的工作不在这些极端情况里，那答案就不在这里。
隐藏的指令是最大的一个差异
一段放在你第一条消息之前的文字，设定了谨慎程度、篇幅长短和语气。它是看不见的，在每个产品里都不一样，而它能彻底改变同一个模型给人的感觉。这就是为什么两个用着完全相同模型的产品，会被形容成有着不同的「性格」。
过滤器决定了你能问什么
它独立于模型，由运营方设定。一个宽松的产品用着一个谨慎的模型，一个谨慎的产品用着一个宽松的模型，这两种情况都存在。从模型去判断过滤器，或者反过来，是比较文章里最常见的一个错误。
数据政策决定了之后会发生什么
留存、训练和账号要求，在不同产品之间的差异，远大于模型之间的差异，而且这些是明文写下来的，而不是靠推断得出的。这让数据政策，既是影响最深远的一个差异，也是最容易核实的一个差异。
转投之前，人们通常会问
那我应该只凭模型来选择吗？
只有当你的工作处于极端情况时才该这样。否则，决定你体验的，是指令、过滤器和政策。
我该如何看到那些指令？
你读不到它们，但你可以测量它们：要求给出一句话的答案，看看那条关于篇幅的指令，会不会压过你的要求。
产品会悄悄更换模型吗？
经常会，而且很少会有公告。这是应该比较实际表现、而不是模型名字的另一个原因。
比较那三样和模型无关的东西。
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